Gocator® 2D 스마트 카메라는 코딩이나 외부 소프트웨어 설치 없이 사전 구성된 툴체인으로 이루어진 완벽한 비전 워크플로 제품군을 갖춘 브라우저 기반 소프트웨어 플랫폼인 GoPxL로 구동됩니다. 카메라를 연결하고 구성한 후 직접 검사를 실행하기만 하면 됩니다. 부품 정렬, 간격 측정, 결함 감지, 바코드 판독 등 어떤 검사 작업이든 Gocator를 사용하면 완벽한 검사 파이프라인을 손쉽게 구축하고 추가적인 복잡성 없이 생산 라인 전체로 확장할 수 있습니다.
스마트 비전 워크플로
툴:
모서리 및 가장자리 감지, 패턴 일치, AI 위치 찾기
사용 사례:
• 부품 정렬 및 방향 설정
• 간격, 직경 및 오프셋 측정
픽셀 단위 제어를 통해 물체의 개수를 세고 필터링하고 일관성을 검증합니다.
툴:
블롭 감지, 면적 필터, 강도 임계값 설정
사용 사례:
• 특징 또는 부품의 존재 여부 확인
• 정의된 영역 내 오염 또는 결함 감지
라벨링된 데이터 세트가 없어도 훈련 여부에 상관 없이 표면 결함을 탐지합니다.
툴:
AI 이상 탐지기, 명암 기반 감지, 다중 영역 분석
사용 사례:
• 복잡한 텍스처에서 흠 또는 결함 탐지
• 예측할 수 없는 환경에서 표면 검사
인쇄되거나 새겨진 코드를 해독하여 생산 라인 전체에서 제품을 완벽하게 추적할 수 있습니다.
툴:
바코드 리더기, 데이터 매트릭스 등급 분류, OCR
사용 사례:
• 일련 번호 판독
• 제품 추적 및 규정 준수 확인
영역 기반 논리를 사용하여 존재 여부, 형태 및 균일성을 검증합니다.
툴:
픽셀 카운팅, 마스크 오버레이, 특징 감지
사용 사례:
• 부품의 존재 여부 또는 위치 확인
• 균일한 충전량 또는 범위 확인
분석 전에 이미지 선명도와 신호 품질을 최적화합니다.
툴:
가우시안 필터 및 중앙값 필터, 수학 연산, 적응형 임계값 설정
사용 사례:
• 측정 시 가장자리 선명도 향상
• 노이즈 필터링을 통해 결함 감지 성능 향상
검사 파이프라인 예시
특징 측정 (밀리미터 단위)
엣지 도구를 사용하여 정렬
패턴 매칭으로 부품 추적
엣지 간 거리 측정
후처리 없이 밀리미터 단위로 빠르고 반복 가능한 측정.
부품 위치 및 개구부 반경 측정
패턴 매칭을 사용하여 부품 추적
원 도구로 개구부 위치 파악
내부 반경 측정
부분적인 가시성에도 불구하고 부품 개구부의 신뢰할 수 있는 실제 측정.
개스킷 폭 측정
패턴 매칭을 사용하여 개스킷 추적
트랙 도구로 폭 측정
단 두 개의 도구만 사용하여 정확하고 반복 가능한 측정으로 패턴 기반 개스킷 검사.
칩 백 분류
다른 부품 클래스의 이미지 수집
온카메라 분류 모델 훈련
신뢰도 점수를 사용하여 각 프레임 분류
최대 10개 클래스까지 온카메라 부품 분류, 까다로운 조건에 최적화됨.
코딩 없는 단순함. 전문가 수준의 성능.
Gocator 2D 카메라는 실제 공장 문제를 빠르게 해결합니다. 결함 감지부터 바코드 확인 및 특징 측정에 이르기까지, 생산 속도에 맞춰 정확한 결과를 제공합니다. 전자, 자동차 및 포장 라인에 쉽게 통합되는 Gocator 2D는 스마트하고 확장 가능한 검사를 위한 최고의 솔루션입니다.
GoPxL Python GDK — 완전한 맞춤 제어
고급 사용자 및 숙련된 개발자의 경우 GoPxL Python GDK를 사용하면 완전히 사용자 정의 가능한 측정 툴과 검사 워크플로를 생성할 수 있습니다. Gocator 2D 카메라, GoMax 또는 PC에 직접 배포하고 PyTorch 및 TensorFlow와 같은 AI 프레임워크와 원활하게 통합할 수 있습니다.
- 특수한 검사 수요에 맞춰 Python으로 사용자 정의 논리 작성
- 오픈소스 AI 모델을 GoPxL 워크플로와 결합
- 지연 시간이 짧고 처리량이 높은 검사 수행을 위해 카메라 탑재형 장치 또는 엣지 장치 배포
Python GDK를 사용하면 신속한 프로토타이핑부터 대규모 생산에 이르기까지 타협 없이 비전 솔루션을 완벽하게 제어할 수 있습니다.