Gocator 2D Camera

Cadenas de herramientas integradas para una inspección rápida y escalable

Implementación rápida. Escale con facilidad.

Herramientas GoPxl Pro

Las cámaras inteligentes 2D Gocator® están impulsadas por GoPxL, una plataforma de software basada en navegador con un conjunto completo de flujos de trabajo de visión integrados que comprenden cadenas de herramientas preconfiguradas que no requieren codificación ni software externo. Simplemente conéctese, configure y ejecute sus inspecciones directamente en la cámara. Ya sea que esté alineando piezas, midiendo espacios, detectando defectos o leyendo códigos de barras, Gocator le brinda la capacidad de construir canalizaciones de inspección completas con facilidad y escalarlas a través de su línea sin complejidad adicional.

Flujos de trabajo de visión inteligente

Flujo de trabajo de visión inteligente
Geometría y alineación
Geometría y alineación

Logre una precisión subpíxel para localizar y orientar piezas en aplicaciones de alta velocidad.

Herramientas:
Detección de bordes y esquinas, coincidencia de patrones, localización por IA

Casos de uso:
Alineación y orientación de piezas Medición de espacios, diámetros y desplazamientos

Análisis de blobs e intensidad

Cuente, filtre y valide la consistencia de los objetos con control a nivel de píxel.

Herramientas:
Detección de blobs, filtros de área, umbral de intensidad

Casos de uso:
Verificación de la presencia de características o piezas Detección de contaminación o defectos en zonas definidas

Detección de anomalías
Detección de anomalías

Detecte defectos superficiales, entrenados o no entrenados, sin necesidad de conjuntos de datos etiquetados.

Herramientas:
Detector de anomalías de IA, detección basada en contraste, análisis multizona

Casos de uso:
Detección de fallos o defectos en texturas complejas Inspección de superficies en entornos impredecibles

Lectura de códigos de barras y OCR
Lectura de códigos de barras y OCR

Decodifique códigos impresos o grabados para una trazabilidad completa en toda la línea de producción.

Herramientas:
Detección de bordes y esquinas, coincidencia de patrones, localización por IA

Casos de uso:
Alineación y orientación de piezas Medición de espacios, diámetros y desplazamientos

Herramientas de píxeles y máscaras
Herramientas de píxeles y máscaras

Cuente, filtre y valide la consistencia de los objetos con control a nivel de píxel.

Herramientas:
Detección de blobs, filtros de área, umbral de intensidad

Casos de uso:
Verificación de la presencia de características o piezas Detección de contaminación o defectos en zonas definidas

Preprocesamiento y matemáticas de imágenes
Preprocesamiento y matemáticas de imágenes

Detecte defectos superficiales, entrenados o no entrenados, sin necesidad de conjuntos de datos etiquetados.

Herramientas:
Detector de anomalías de IA, detección basada en contraste, análisis multizona

Casos de uso:
Detección de fallos o defectos en texturas complejas Inspección de superficies en entornos impredecibles

Ejemplos de canalizaciones de inspección

Medición de características (en milímetros)

Alineación mediante la herramienta de borde

flecha hacia abajo

Seguimiento de piezas con coincidencia de patrones

flecha hacia abajo

Medición de la distancia entre bordes

Resultado:

Medición rápida y repetible en milímetros sin postprocesamiento.

Ubicación de la pieza y medición del radio de apertura

Seguimiento de piezas mediante coincidencia de patrones

flecha hacia abajo

Localización de la apertura con la herramienta de círculo

flecha hacia abajo

Medición del radio interior

Resultado:

Medición fiable en el mundo real de las aberturas de las piezas, incluso con visibilidad parcial.

Medición del ancho de la junta

Seguimiento de la junta mediante coincidencia de patrones

flecha hacia abajo

Medición del ancho con la herramienta de seguimiento

Resultado:

Inspección de juntas basada en patrones con medición precisa y repetible utilizando solo dos herramientas.

Clasificación de bolsas de patatas fritas

Recopilación de imágenes de diferentes clases de piezas

flecha hacia abajo

Entrenamiento del modelo de clasificación en la cámara

flecha hacia abajo

Clasificación de cada fotograma con puntuación de confianza

Resultado:

Clasificación de piezas en la cámara para hasta 10 clases, optimizada para condiciones difíciles.

Simplicidad sin código. Potencia de nivel profesional.

Las cámaras 2D Gocator resuelven desafíos reales de fábrica, rápidamente. Desde la detección de defectos hasta la verificación de códigos de barras y la medición de características, ofrecen resultados precisos a velocidades de producción. Fácilmente integrado en líneas de electrónica, automoción y embalaje, Gocator 2D es su opción ideal para una inspección inteligente y escalable.

GoPxL Python GDK: control totalmente personalizado

Desbloquee la máxima flexibilidad

Para usuarios avanzados y desarrolladores avanzados, el GoPxL Python GDK le permite crear herramientas de medición y flujos de trabajo de inspección totalmente personalizados. Implemente directamente en cámaras 2D Gocator, GoMax o una PC, e intégrese perfectamente con marcos de IA como PyTorch y TensorFlow.

Por qué es importante
  • Escriba lógica personalizada en Python para necesidades de inspección únicas
  • Combine modelos de IA de código abierto con flujos de trabajo de GoPxL
  • Implemente en la cámara o en dispositivos perimetrales para una inspección de baja latencia y alto rendimiento
Una plataforma, infinitas posibilidades

Python GDK le brinda un control completo sobre su solución de visión, desde la creación rápida de prototipos hasta la producción a gran escala, sin concesiones.