Gocator® 2D 스마트 카메라는 코딩이나 외부 소프트웨어가 필요 없는 사전 구성된 툴체인으로 구성된 내장형 비전 워크플로우의 전체 제품군을 갖춘 브라우저 기반 소프트웨어 플랫폼인 GoPxL로 구동됩니다. 카메라에 직접 연결하고 구성하여 검사를 실행하기만 하면 됩니다. 부품 정렬, 간격 측정, 결함 감지 또는 바코드 판독 등 무엇이든 Gocator를 통해 완벽한 검사 파이프라인을 쉽게 구축하고 추가적인 복잡성 없이 라인 전체에 확장할 수 있습니다.
스마트 비전 워크플로우
고속 애플리케이션에서 부품의 위치를 찾고 방향을 지정하는 데 서브픽셀 정확도를 달성합니다.
툴:
엣지 및 코너 감지, 패턴 매칭, AI 로케이트
사용 사례:
• 부품 정렬 및 방향 설정
• 간격, 직경 및 오프셋 측정
픽셀 수준 제어를 통해 객체 일관성을 계산, 필터링 및 검증합니다.
툴:
블롭 감지, 영역 필터, 강도 임계값 설정
사용 사례:
• 특징 또는 부품의 존재 여부 확인
• 정의된 영역 내 오염 또는 결함 감지
레이블이 지정된 데이터 세트 없이 학습되었거나 학습되지 않은 표면 결함을 감지합니다.
툴:
AI 이상 감지기, 대비 기반 감지, 다중 영역 분석
사용 사례:
• 복잡한 텍스처에서 흠 또는 결함 탐지
• 예측할 수 없는 환경에서 표면 검사
생산 라인 전체에서 완벽한 추적성을 위해 인쇄되거나 에칭된 코드를 디코딩합니다.
툴:
엣지 및 코너 감지, 패턴 매칭, AI 로케이트
사용 사례:
• 부품 정렬 및 방향 설정
• 균일한 충전량 또는 범위 확인
• 간격, 직경 및 오프셋 측정
영역 기반 논리를 사용하여 존재 여부, 형태 및 균일성을 검증합니다.
툴:
픽셀 카운팅, 마스크 오버레이, 특징 감지
사용 사례:
• 부품의 존재 여부 또는 위치 확인
• 균일한 충전량 또는 범위 확인
레이블이 지정된 데이터 세트 없이 학습되었거나 학습되지 않은 표면 결함을 감지합니다.
툴:
AI 이상 감지기, 대비 기반 감지, 다중 영역 분석
사용 사례:
• 복잡한 텍스처에서 흠 또는 결함 탐지
• 예측할 수 없는 환경에서 표면 검사
검사 파이프라인 예시
특징 측정 (밀리미터 단위)
엣지 도구를 사용하여 정렬
패턴 매칭으로 부품 추적
엣지 간 거리 측정
후처리 없이 밀리미터 단위로 빠르고 반복 가능한 측정.
부품 위치 및 개구부 반경 측정
패턴 매칭을 사용하여 부품 추적
원 도구로 개구부 위치 파악
내부 반경 측정
부분적인 가시성에도 불구하고 부품 개구부의 신뢰할 수 있는 실제 측정.
개스킷 폭 측정
패턴 매칭을 사용하여 개스킷 추적
트랙 도구로 폭 측정
단 두 개의 도구만 사용하여 정확하고 반복 가능한 측정으로 패턴 기반 개스킷 검사.
칩 백 분류
다른 부품 클래스의 이미지 수집
온카메라 분류 모델 훈련
신뢰도 점수를 사용하여 각 프레임 분류
최대 10개 클래스까지 온카메라 부품 분류, 까다로운 조건에 최적화됨.
코딩 없는 단순함. 전문가 수준의 성능.
Gocator 2D 카메라는 실제 공장 문제를 빠르게 해결합니다. 결함 감지부터 바코드 확인 및 특징 측정에 이르기까지, 생산 속도에 맞춰 정확한 결과를 제공합니다. 전자, 자동차 및 포장 라인에 쉽게 통합되는 Gocator 2D는 스마트하고 확장 가능한 검사를 위한 최고의 솔루션입니다.
GoPxL Python GDK — 완전한 맞춤 제어
고급 사용자 및 숙련된 개발자의 경우 GoPxL Python GDK를 사용하면 완전히 사용자 정의 가능한 측정 툴과 검사 워크플로를 생성할 수 있습니다. Gocator 2D 카메라, GoMax 또는 PC에 직접 배포하고 PyTorch 및 TensorFlow와 같은 AI 프레임워크와 원활하게 통합할 수 있습니다.
- 고유한 검사 요구 사항을 위해 Python으로 맞춤형 로직을 작성하십시오.
- 오픈 소스 AI 모델을 GoPxL 워크플로우와 결합하십시오.
- 낮은 지연 시간과 높은 처리량의 검사를 위해 온카메라 또는 엣지 장치에 배포하십시오.
Python GDK는 신속한 프로토타이핑부터 대규모 생산에 이르기까지 타협 없이 비전 솔루션을 완벽하게 제어할 수 있도록 합니다.