Gocator 2D Camera

GoPxL 软件和 AI —— 边缘视觉

在相机端直接构建、训练并部署智能检测任务。
无需代码,无需云端,无需订阅。

GoPxL 的核心功能

您的相机,即是您的平台

GoPxL 将每个 Gocator 2D 相机转变为一个独立的视觉系统。

• 拖放式工作流程构建器 —— 在几分钟内设计检测任务

• 完全在设备上运行 —— 摆脱 PC 与服务器依赖

• 混合工具 —— 在一个管道中结合 AI 和基于规则的机器视觉

内置 GoHMI —— 直接在相机上创建自定义操作界面

在边缘构建和训练

使用实际生产数据进行训练

• 直接从产线收集图像
• 无需离开工厂车间,即可完成 AI 模型的训练与验证
• 将 AI 分类与 Blob、边缘和测量工具结合,实现检测全覆盖

GoPxL 的核心优势

为什么 GoPxL 与众不同

• 边缘原生 本地处理 ,无云端延迟
• 无代码 简单的浏览器界面,无需编程
• 灵活性 根据需要添加自定义脚本和 AI 模型
• 永久授权 一次性购买,无持续成本
• 生产就绪 专为工业级正常运行时间和可扩展性而构建

生产现场即时优化

在线实时进行调整并验证结果。

产线端即时迭代 —— 直接在生产工序旁修改检测设置
即时验证 —— 基于真实的工件和运动状态查看检测结果
无需重新部署 —— 现场即可直接微调阈值、逻辑和模型
• 本地执行 —— 彻底消除云端或 PC 传输带来的数据交接环节

部署和调试

从原型到生产 —— 全速推进

实时调试,即时验证更改
全帧率部署,低延迟
支持安全、物理隔离运行,确保在受限环境中可靠使用

扩展和自定义

赋能高级用户

• Python 脚本用于高级逻辑
• OpenCV 和 TensorFlow 集成,用于利用现有模型
• FPGA 级优化,适用于高产能场景

GoPxL 2D 工具库

适用于 Gocator 2D 的 GoPxL 软件,将 AI 检测、基于规则的视觉处理、几何特征构建、阵列逻辑以及 Python 扩展性 整合在单一的边缘原生工具链中。

AI 和学习
  • 图像异常检测器
  • 图像分类器
图像处理和预处理
  • 图像运算
  • 图像转换器
  • 图像特征掩膜
  • 图像滤波
  • 图像亮度
  • 图像变换
代码读取和识别
  • 图像条形码
  • 图像矩阵码
  • 图像二维码
  • 图像 OCR
几何和模式工具
  • 图像 Blob
  • 图像圆
  • 图像线
  • 图像图案匹配
  • 图像像素计数
特征构建和测量
  • 特征圆创建
  • 特征线创建
  • 特征面创建
  • 特征点创建
  • 特征尺寸测量
  • 特征相交
  • 特征机器人姿态
逻辑、数学和控制
  • 条件逻辑
  • 测量公式工具
  • 用户数据输入
阵列和数据处理
  • 阵列创建
  • 阵列决策
  • 阵列索引
高级/可扩展性
  • 条件逻辑
  • 测量公式工具
  • 用户数据输入

在设备端构建自定义操作界面

通过 GoHMI,您可以构建灵活的自定义人机界面 (HMI),将关键系统数据和检测指标精准呈现在操作员最需要的地方。利用 GoHMI Designer,您可以创建支持触摸操作的图形界面,并针对不同设备及屏幕方向定制布局——从而使同一套 HMI 能够在 PC、笔记本电脑、平板电脑及移动显示终端上无缝运行,无论是置于工厂车间还是生产线端

主要功能
  • 直接在传感器上运行的嵌入式、基于浏览器的 HMI
  • 采用组件化设计,用于展示测量结果、判定结果、图像
    和系统状态
  • 直接映射 GoPxL 输出结果 —— 无需重复配置或编写脚本脚本
  • 一次发布,即可通过标准浏览器立即部署给操作员
  • 受控的写入行为,旨在保护生产环境中的板载闪存空间
  • 无缝 PLC 共存,HMI 和工业协议并行运行
核心价值
  • 通过更精简的系统组件,提供更快速的操作员可视化反馈
  • 减少工程开发投入与长期维护成本
  • 从试点线到全面投产,提供一致的检测反馈