Gocator® 2Dスマートカメラは、GoPxLを搭載しています。GoPxLは、コーディングや外部ソフトウェアを必要としない、事前構成済みのツールチェーンで構成された、組み込みビジョンワークフローのフルスイートを備えたブラウザベースのソフトウェアプラットフォームです。カメラに直接接続し、構成し、検査を実行するだけです。部品の整列、ギャップの測定、欠陥の検出、バーコードの読み取りなど、Gocatorを使用すると、完全な検査パイプラインを簡単に構築し、複雑さを増すことなくライン全体に拡張できます。
スマートビジョンワークフロー
高速アプリケーションで部品の位置を特定し、方向を定めるために、サブピクセルの精度を実現します。
ツール:
エッジとコーナーの検出、パターンマッチング、AI位置特定
ユースケース：
• 部品の位置合わせと方向決め
• 隙間・直径・オフセットの測定
ピクセルレベルの制御で、オブジェクトの一貫性をカウント、フィルタリング、検証します。
ツール:
ブロブ検出、エリアフィルター、強度閾値処理
ユースケース：
• 部品や特徴の有無検査
• 指定エリア内の異物混入または欠陥検査
ラベル付けされたデータセットを必要とせずに、トレーニング済みまたは未トレーニングの表面欠陥を検出します。
ツール:
AI異常検出器、コントラストベースのセンシング、マルチゾーン分析
ユースケース：
• 複雑なテクスチャにおける傷や欠陥の検出
• 環境変化が激しい現場での表面検査
生産ライン全体の完全なトレーサビリティのために、印刷またはエッチングされたコードをデコードします。
ツール:
エッジとコーナーの検出、パターンマッチング、AI位置特定
ユースケース：
• 部品の位置合わせと方向決め
• 充填量や塗布範囲の均一性確認
• 隙間・直径・オフセットの測定
領域ベース（リージョンベース）のロジックにより、有無、形状、および均一性を検証します。
ツール:
ピクセルカウント、マスクオーバーレイ、特徴検出
ユースケース：
• 部品の有無または位置の検証
• 一貫した充填または被覆の確認
ラベル付けされたデータセットを必要とせずに、トレーニング済みまたは未トレーニングの表面欠陥を検出します。
ツール:
AI異常検出器、コントラストベースのセンシング、マルチゾーン分析
ユースケース：
• 複雑なテクスチャの欠陥検出
• 予測不可能な環境での表面検査
検査パイプラインの例
特徴量の測定（単位：ミリメートル）
エッジツールを使用した位置合わせ
パターンマッチングによる部品の追跡
エッジ間の距離の測定
後処理なしで、ミリメートル単位での高速かつ再現性のある測定を実現します。
部品の位置と開口部の半径の測定
パターンマッチングを使用した部品の追跡
円ツールを使用した開口部の特定
内半径の測定
部分的にしか見えない場合でも、部品の開口部を確実に測定できます。
ガスケット幅の測定
パターンマッチングを使用したガスケットの追跡
トラックツールを使用した幅の測定
わずか2つのツールを使用して、正確で再現性のある測定による、パターンベースのガスケット検査。
チップバッグの分類
異なる部品クラスの画像の収集
オンカメラ分類モデルのトレーニング
信頼性スコアリングによる各フレームの分類
最大10クラスのオンカメラ部品分類。困難な条件に最適化されています。
ノーコードのシンプルさ。プロレベルのパワー。
Gocator 2Dカメラは、実際の工場の課題を迅速に解決します。欠陥の検出からバーコードの検証、フィーチャの測定まで、生産速度で正確な結果を提供します。エレクトロニクス、自動車、およびパッケージングラインに簡単に統合できるGocator 2Dは、スマートでスケーラブルな検査に最適です。
GoPxL Python GDK — フルカスタムコントロール
パワーユーザーおよび高度な開発者向けに、GoPxL Python GDKを使用すると、完全にカスタマイズされた測定ツールと検査ワークフローを作成できます。Gocator 2Dスマートカメラ、GoMax、またはPCに直接展開し、PyTorchやTensorFlowなどのAIフレームワークとシームレスに統合します。
- 独自の検査ニーズに合わせてPythonでカスタムロジックを作成
- オープンソースのAIモデルをGoPxLワークフローと組み合わせる
- 低遅延、高スループットの検査のために、オンカメラまたはエッジデバイスに展開
Python GDKを使用すると、迅速なプロトタイピングから本格的な生産まで、妥協することなくビジョンソリューションを完全に制御できます。